pr

  СЕРВИС ПРЕСС-РЕЛИЗОВ

вход регистрация   
  пресс-релизы компаний: международных, СНГ, Украины , России
Правила О проекте
Военная агрессия России против Украины

Коллеги, 24 февраля Россия начала открытое вторжение в Украину.
Мы полностью солидарны с украинским народом в борьбе с оккупантами и желаем Украине не просто мира, а победы.
России должен быть нанесен максимальный урон не только в военной, но и в других сферах. Только таким образом возможно обрести настоящий, а не русский мир.
Для поддержания Вооруженных сил Украины в борьбе с российскими оккупантами, Национальный банк Украины открыл спецсчет (доступны все основные валюты)
https://bank.gov.ua/ua/news/all/natsionalniy-bank-vidkriv-spetsrahunok-dlya-zboru-koshtiv-na-potrebi-armiyi
Российский фашизм будет повержен. Слава Украине!

PROF-IT GROUP проводит IIoT-проект для Ульяновского автомобильного завода

Ульяновский автомобильный завод начал использовать технологию промышленного Интернета вещей для мониторинга производства и контроля оборудования. Проект проводит команда PROF-IT GROUP
24.04.2019 – Специалисты PROF-IT GROUP и Ульяновского автомобильного завода реализовали один из первых в России проектов на базе IoT-платформы PTC ThingWorx. Решение собирает данные с активов УАЗ в онлайн-режиме, помогая повышать эффективность производства и снижать незапланированные простои.
В 2018 году Ульяновский автомобильный завод объявил о старте реализации своей концепции “Цифровой УАЗ”. Проект мониторинга производства и контроля оборудования с использованием индустриального Интернета вещей стал частью стратегии развития цифрового производства. Основная цель внедрения IIoT на Ульяновском автомобильном заводе - обеспечение необходимого уровня выпуска продукции с максимальной эффективностью и минимальными потерями. Для этого требовалось повысить прозрачность производства, за счет реализации сбора данных о работе активов в режиме онлайн без участия человека.
IIoT-решение развернуто в рамках участка лазерной резки, входящего в состав прессового производства УАЗ. Здесь выпускается 80 различных типов деталей, до 260 000 изделий ежегодно. Участок оборудован двумя роботизированными комплексами и до проекта функционировал 24х7 без выходных, такой режим работы мешал качественно выполнять работы по техническому обслуживанию и плановым ремонтам оборудования.
Проект реализован с использованием платформы Интернета вещей PTC ThingWorx. Благодаря созданному решению специалисты предприятия могут собирать данные и проводить расширенную аналитику о работе участка и состоянии активов. Передача данных о различных параметрах робототехнического оборудования происходит в режиме онлайн.
“В результате внедрения мы обеспечили прозрачность важного участка производства. До проекта наша служба получала ограниченные типы данных, отчеты при этом формировались постфактум – на следующий день. Теперь всю необходимую информацию об оборудовании мы видим онлайн, это помогает в планировании и оперативном внесении изменений в работу участка”, – комментирует Куренков Денис Викторович, начальник прессового производства Ульяновского автомобильного завода.
“Smart-активы требуют smart-поддержки. Наш заказчик использует современное оборудование – часть ключевых производственных процессов завода роботизирована, поэтому мы закономерно подошли к использованию технологий промышленного Интернета вещей. Бизнес-эффекты от подобных проектов становятся очевидными уже спустя несколько недель после запуска. Планируем развивать проект и в будущем предоставить нашему заказчику еще больше возможностей от применения технологии IoT”, - комментирует Иван Михайлов, Операционный директор PROF IT GROUP.
На данном этапе проходит тестирование решения. Потенциальными результатами проекта станут увеличение выработки, повышение эффективности управления рисками и снижение издержек производства. По итогам внедрения Ульяновский автомобильный завод сможет обеспечить рост производительности участка лазерной резки – сократит время работы с одновременным сохранением объемов производства, что позволит освободить больше времени на регулярные осмотры и техническое обслуживание оборудования.
В перспективах проекта интеграция с MES-системой и Teamcenter, 3D-визуализация и построение модели предиктивной аналитики. Накопленные данные помогут определять закономерности в работе оборудования, прогнозировать возможные аномалии и таким образом сокращать затраты на обслуживание и ремонт активов.

Похожие пресс-релизы